저번 포스팅에서 BERT 모델에 대해 알아봤다! 이번에는 BERT를 이용해서 네이버 영화 리뷰 데이터를 긍정, 부정 감정분류하는 실습을 해보고자한다. 여러 블로그들을 참고해보며 코드를 작성했고, 특히 Teddy님의 블로그를 많이 참고하였다. (압도적 감사) 처음부터 뚝딱뚝딱 만들 수 있으면 좋겠지만, 이번 실습의 목표는 코드를 뜯어보고 체화시키는 것이기 때문에 욕심 부리지 않기로 했다! 대신, 더 내 코드로 만들어서 점점 성장하는 걸로!! 이번 코드에는 python의 magic method가 많이 나오는데, 한번 정리하면 좋을것같아서 추후 정리예정!! 전체 코드 깃헙 -> 링크 시작해봅시다!! 1. 데이터셋 데이터셋은 github에 올라와 있는 naver sentiment movie corpus를 clo..
